Faqs_2

Tratto da wp251 rev.01

Un intermediario di dati raccoglie dati da diverse fonti pubbliche e private, per conto dei suoi clienti o per finalità proprie. Raccoglie i dati per sviluppare profili sulle persone e inserirle in segmenti e poi vende queste informazioni alle imprese che desiderano migliorare l’orientamento dei loro beni e servizi. L’intermediario di dati esegue la profilazione inserendo una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi.

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Infliggere una multa per eccesso di velocità esclusivamente sulla base delle prove fornite dall’autovelox è un processo decisionale automatizzato che non implica necessariamente la profilazione.
Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

Libera elaborazione di elementi tratti da wp251 rev.01

Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Alcune applicazioni mobili forniscono servizi di localizzazione che consentono all’utente di trovare ristoranti nelle vicinanze che offrono sconti. Tuttavia, i dati raccolti vengono utilizzati anche per creare un profilo dell’interessato per finalità di marketing, ossia per individuare le sue preferenze alimentari o il suo stile di vita in generale. L’interessato si aspetta che i suoi dati vengano utilizzati per trovare ristoranti, ma non per ricevere pubblicità relative alla consegna di pizza a domicilio soltanto perché l’applicazione ha stabilito che arriva a casa tardi. Questo ulteriore utilizzo dei dati relativi all’ubicazione potrebbe non essere compatibile con le finalità per le quali tali dati sono stati originariamente raccolti e può quindi richiedere il consenso dell’interessato.

Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).

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Un intermediario di dati raccoglie dati da diverse fonti pubbliche e private, per conto dei suoi clienti o per finalità proprie. Raccoglie i dati per sviluppare profili sulle persone e inserirle in segmenti e poi vende queste informazioni alle imprese che desiderano migliorare l’orientamento dei loro beni e servizi. L’intermediario di dati esegue la profilazione inserendo una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi.

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Infliggere una multa per eccesso di velocità esclusivamente sulla base delle prove fornite dall’autovelox è un processo decisionale automatizzato che non implica necessariamente la profilazione.
Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

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Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Alcune applicazioni mobili forniscono servizi di localizzazione che consentono all’utente di trovare ristoranti nelle vicinanze che offrono sconti. Tuttavia, i dati raccolti vengono utilizzati anche per creare un profilo dell’interessato per finalità di marketing, ossia per individuare le sue preferenze alimentari o il suo stile di vita in generale. L’interessato si aspetta che i suoi dati vengano utilizzati per trovare ristoranti, ma non per ricevere pubblicità relative alla consegna di pizza a domicilio soltanto perché l’applicazione ha stabilito che arriva a casa tardi. Questo ulteriore utilizzo dei dati relativi all’ubicazione potrebbe non essere compatibile con le finalità per le quali tali dati sono stati originariamente raccolti e può quindi richiedere il consenso dell’interessato.

Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).

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Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

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Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Alcune applicazioni mobili forniscono servizi di localizzazione che consentono all’utente di trovare ristoranti nelle vicinanze che offrono sconti. Tuttavia, i dati raccolti vengono utilizzati anche per creare un profilo dell’interessato per finalità di marketing, ossia per individuare le sue preferenze alimentari o il suo stile di vita in generale. L’interessato si aspetta che i suoi dati vengano utilizzati per trovare ristoranti, ma non per ricevere pubblicità relative alla consegna di pizza a domicilio soltanto perché l’applicazione ha stabilito che arriva a casa tardi. Questo ulteriore utilizzo dei dati relativi all’ubicazione potrebbe non essere compatibile con le finalità per le quali tali dati sono stati originariamente raccolti e può quindi richiedere il consenso dell’interessato.

Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).

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Infliggere una multa per eccesso di velocità esclusivamente sulla base delle prove fornite dall’autovelox è un processo decisionale automatizzato che non implica necessariamente la profilazione.
Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

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Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).

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Un intermediario di dati raccoglie dati da diverse fonti pubbliche e private, per conto dei suoi clienti o per finalità proprie. Raccoglie i dati per sviluppare profili sulle persone e inserirle in segmenti e poi vende queste informazioni alle imprese che desiderano migliorare l’orientamento dei loro beni e servizi. L’intermediario di dati esegue la profilazione inserendo una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi.

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Infliggere una multa per eccesso di velocità esclusivamente sulla base delle prove fornite dall’autovelox è un processo decisionale automatizzato che non implica necessariamente la profilazione.
Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

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Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Alcune applicazioni mobili forniscono servizi di localizzazione che consentono all’utente di trovare ristoranti nelle vicinanze che offrono sconti. Tuttavia, i dati raccolti vengono utilizzati anche per creare un profilo dell’interessato per finalità di marketing, ossia per individuare le sue preferenze alimentari o il suo stile di vita in generale. L’interessato si aspetta che i suoi dati vengano utilizzati per trovare ristoranti, ma non per ricevere pubblicità relative alla consegna di pizza a domicilio soltanto perché l’applicazione ha stabilito che arriva a casa tardi. Questo ulteriore utilizzo dei dati relativi all’ubicazione potrebbe non essere compatibile con le finalità per le quali tali dati sono stati originariamente raccolti e può quindi richiedere il consenso dell’interessato.

Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).

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Un intermediario di dati raccoglie dati da diverse fonti pubbliche e private, per conto dei suoi clienti o per finalità proprie. Raccoglie i dati per sviluppare profili sulle persone e inserirle in segmenti e poi vende queste informazioni alle imprese che desiderano migliorare l’orientamento dei loro beni e servizi. L’intermediario di dati esegue la profilazione inserendo una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi.

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Tuttavia la decisione di infliggere la multa sarebbe basata sulla profilazione se le abitudini di guida della persona in questione fossero state monitorate nel tempo e, ad esempio, l’ammontare della multa fosse il risultato di una valutazione che coinvolge altri fattori quali l’eventuale recidiva di eccesso di velocità o l’eventuale recente violazione di altre disposizioni del codice della strada.

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Esistono potenzialmente tre modalità d’uso della profilazione:

1. profilazione generale, ad esempio l’inserimento di una persona in una determinata categoria in base ai suoi interessi, mediante un processo anche parzialmente automatizzato;
2. processo decisionale basato sulla profilazione, ad esempio, un individuo decide se accordare il prestito sulla base di un profilo prodotto con mezzi automatizzati;
3. decisione basata unicamente sul trattamento automatizzato, compresa la profilazione, che produce effetti giuridici o incide in modo analogo significativamente sull’interessato (articolo 22, paragrafo 1), ad esempio, un algoritmo decide se il prestito viene accordato e la decisione viene trasmessa automaticamente alla persona, senza alcuna previa valutazione significativa da parte di un essere umano.

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Alcuni assicuratori offrono tariffe e servizi assicurativi in base al comportamento di guida delle persone. Gli elementi presi in considerazione in questi casi potrebbero includere la distanza percorsa, il tempo trascorso alla guida e l’itinerario percorso, nonché previsioni basate su altri dati raccolti dai sensori dell’auto (intelligente). I dati raccolti vengono utilizzati per fini di profilazione con l’obiettivo di individuare comportamenti di guida errati (come accelerazione rapida, frenata improvvisa ed eccesso di velocità). Queste informazioni possono essere incrociate con altre fonti (ad esempio il clima, il traffico, il tipo di strada) in maniera da comprendere meglio il comportamento del conducente.

In tal caso, il titolare del trattamento deve assicurarsi di disporre di una base legittima per tale tipo di trattamento. Il titolare del trattamento deve inoltre fornire all’interessato informazioni sui dati raccolti e, se del caso, sull’esistenza di processi decisionali automatizzati di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, sulla logica applicata, nonché sulla rilevanza e sulle conseguenze previste di tale trattamento.

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Alcune applicazioni mobili forniscono servizi di localizzazione che consentono all’utente di trovare ristoranti nelle vicinanze che offrono sconti. Tuttavia, i dati raccolti vengono utilizzati anche per creare un profilo dell’interessato per finalità di marketing, ossia per individuare le sue preferenze alimentari o il suo stile di vita in generale. L’interessato si aspetta che i suoi dati vengano utilizzati per trovare ristoranti, ma non per ricevere pubblicità relative alla consegna di pizza a domicilio soltanto perché l’applicazione ha stabilito che arriva a casa tardi. Questo ulteriore utilizzo dei dati relativi all’ubicazione potrebbe non essere compatibile con le finalità per le quali tali dati sono stati originariamente raccolti e può quindi richiedere il consenso dell’interessato.

Inoltre, in questo esempio, troverebbero applicazione anche le disposizioni sulla vita privata e le comunicazioni elettroniche (e-Privacy).